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Data Scientist im Bereich Consulting (m/w/d)

Mazars
Frankfurt am Main

Job-Infos

Berufsfelder

  • Entwicklung

Gewünschte Studienfächer

  • Informationstechnik
  • Wirtschaftsingenieurwesen

Abschluss

  • Bachelor
  • Master/Diplom

Einsatzorte

  • Frankfurt am Main
Stellenbeschreibung

Kennziffer: 2019-1208

Über uns

In Deutschland gehören wir zu den Top 10 der Steuerberatungs- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften. 90 Partner und mehr als 1.500 Mitarbeiter sind an zwölf Standorten immer in der Nähe unserer Mandanten und betreuen diese in den Service Lines Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Accounting & Outsourcing, Rechtsberatung, Financial Advisory Services und Consulting. Weltweit sind wir Teil der Mazars Gruppe, die mit mehr als 1.000 Partnern und 24.400 Mitarbeitern in 91 Ländern vertreten ist. Wir bieten Ihnen herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben in einem werteorientierten Arbeitsumfeld. Gegenseitiger Respekt, Integrität und gute Zusammenarbeit im Team sind uns sehr wichtig. Neben einer leistungsgerechten Vergütung sowie der Gewährung von Sonderleistungen fördern wir Ihre individuelle Weiterentwicklung durch laufende innerbetriebliche und externe Fortbildungsmaßnahmen.

Aufgabenbereich

  • Als Data Scientist (m/w/d) steuern Sie den Neuaufbau einer Datenanalyse-Infrastruktur in Microsoft Azure sowie die Konzeption und Erstellung der notwendigen ETL-Prozesse. Dabei sind Sie Teil eines jungen, flexiblen Teams, übernehmen Verantwortung für die Ergebnisse Ihrer Arbeit und leisten einen wichtigen Beitrag für den Projekterfolg und eine nachhaltige Mandantenbeziehung.
  • Sie entwickeln innovative Lösungen im Bereich der Datenanalyse, des Machine Learnings und KI und bringen diese zum erfolgreichen Einsatz beim Kunden. Sie begleiten Projekte ganzheitlich von der Definition der Anforderungen über die Datenaufbereitung und -analyse bis zur Nutzbarmachung der gewonnenen Ergebnisse. Dabei bewerten Sie relevante Kennzahlen und leiten Handlungsempfehlungen ab.
  • Sie arbeiten zusammen mit erfahrenen Mitarbeitern, Managern und Partnern in dynamischen Teams, erhalten ein breitgefächertes Praxis-Know-how und werden durch Coaching und umfassende Schulungsangebote in Ihrer beruflichen Entwicklung innerhalb Mazars unterstützt.

Anforderungsprofil

  • Sie haben ein Studium mit statistisch-analytischem Schwerpunkt (Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen) erfolgreich abgeschlossen und bereits relevante Praktika absolviert.
  • Sie haben Spaß an der Projektarbeit, arbeiten kreativ und analytisch und haben bereits Erfahrung im Aufbau einer Datenanalyse-Infrastruktur.
  • Ein generalistisches Produktdenken und der Blick über den Daten-Tellerrand gehören zu Ihren Eigenschaften.
  • Sie beherrschen eine Programmiersprache (z.B. C++, Java, PHP, Python, Ruby, C#) und/oder ein Datenbanksystem (z.B. SQL, SAS, MongoDB).
  • Sie haben Kenntnisse in den Microsoft Azure Analytics Technologien wie z.B. Azure Data Lake etc. sowie mit den nötigen ETL-Prozessen.
  • Dank Ihrer fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse bewegen Sie sich auch im internationalen Austausch mit Kollegen und Mandanten sicher.
  • Aufgrund Ihres hohen Maßes an Eigeninitiative und analytischem Denkvermögen bereitet es Ihnen keinerlei Probleme sich in neue Sachverhalte einzuarbeiten.
  • Freude an einer dienstleistungsorientierten Arbeit mit mittlerer Reisebereitschaft sowie eine proaktive Arbeitsweise und hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab.

Wir bieten

  • Enge und sehr teamorientierte Zusammenarbeit mit allen Kollegen - vom Praktikanten bis zum Partner
  • Flexibles und mobiles Arbeiten
  • Spannende individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer Mazars Acadamy. Förderung diverser berufsbezogener Abschlüsse, Promotionen und Weiterentwicklungen
  • 30 Urlaubstage & Heiligabend und Silvester dienstfrei
  • Regelmäßige Teamevents und Büro in zentraler Lage
  • Standort- und länderübergreifender Austausch und Netzwerken im Rahmen von Projekten, Schulungen und Team Events
  • Internationale Austauschprogramme und auf internationalen Projekten sehr enge Zusammenarbeit mit unseren Kollegen rund um die Welt

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