Technologiebasierte Frühaufklärung mittels Data Mining für Fahrzeugantriebe

TÄTIGKEIT: Studien-/ Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit, Praktikum

Ihre Mission:

Ziel dieser Stellenausschreibung ist die Entwicklung einer Methode zur informatikgestützten Technologiebewertung durch Text und Data Mining Funktionen sowie geeigneter Visualisierungstechniken.

Sie konzeptionieren und programmieren ein Data Mining Tool mit Python und führen eigenständig KI-gestützte Text und Data Mining Analysen einzelner Schlüsseltechnologien im Bereich neuartiger Fahrzeugantriebe, der Fahrzeugautomatisierung und -digitalisierung durch. Hierfür identifizieren und implementieren Sie geeignete Visualisierungsmöglichkeiten zur Analyse von Forschungs-, Entwicklung- und Technologietrends im internationalen Umfeld.

Das DLR ist als familiengerechter Arbeitgeber zertifiziert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten und zeitweise Home-Office an. In unserem Institut hat sich ein Frauennetzwerk etabliert.

Sie sind engagiert, kooperationsfähig, gewissenhaft und verantwortungsvoll? Dann bewerben Sie sich bei uns!

Ihre Qualifikation:

• Studium im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften
• gute Kenntnisse der Programmierung in Python- und Java sowie der Datenbankmodellierung (SQL)
• Interesse an der Implementierung und Weiterentwicklung KI-gestützter Text und Data Mining Methoden
• Grundkenntnisse der Fahrzeugtechnik
• Interesse an zukünftigen Fahrzeugkonzepten und -technologien
• ausgeprägte Analysefähigkeit, Eigeninitiative, Flexibilität
• sicherer Umgang mit MS Office

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.