Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

Berlin

Wissenschaft & Forschung

Kennziffer: V-532/24

Aufgabenbeschreibung

  • Durchführung, Organisation und Betreuung von Lehrveranstaltungen des Fachgebiets im Bereich Automatisierungstechnik, Bildgestützte Automatisierung, Robotik, KI in der Produktion in deutscher und englischer Sprache
  • Mitwirkung bei der Weiterentwicklung des fachgebietsspezifischen Lehrangebots
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten;
  • Forschung auf dem Gebiet der flexiblen Automatisierungstechnik unter Nutzung von KI-Methoden
  • Bearbeitung fachspezifischer und transdisziplinärer Aufgabenstellungen
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
  • Mitwirkung an der Drittmitteleinwerbung für die Realisierung von Forschungsprojekten des Fachgebiets im oben genannten Themenfeld

Erwartete Qualifikationen

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in einer der Fachrichtungen: Technische Informatik, Computational Engineering, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Robotik
  • fundierte und aktuelle Kenntnisse in den Bereichen des maschinellen Lernens/ Computer Vision
  • die Fähigkeit zum Unterrichten, in deutscher und englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
  • sichere Beherrschung der einschlägigen IT- und EDV-Anwendungen
  • sehr gute Programmierkenntnisse (C/C++, Python)

Erwünscht:

  • hohe kommunikative Kompetenz und Teamorientierung
  • selbständige wissenschaftliche Arbeitsweise, Eigeninitiative
  • didaktisches Geschick bei der Betreuung von Studierenden und der Durchführung von Lehrveranstaltungen
  • Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten und zur strukturierten Darstellung von Forschungsergebnissen
  • Fähigkeit und Spaß am selbständigen Arbeiten im einem jungen und internationalen Team
  • Interkulturelle Kompetenz
  • Erfahrungen in der Online-Lehre (Zoom, Isis, moodle, o.ä.)/ als Tutor
  • Erfahrung im Umgang mit KI-Frameworks
Job-Infos
Berufsfelder
Forschung
Studienfächer
Automatisierungstechnik
Elektrotechnik
Mechatronik
Abschluss
Master/Diplom
Unternehmen
Technische Universität Berlin
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