Data Scientist (m/w/d)

R3628

Was wir bieten

Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team an spannenden und herausfordernden Themen in einem hochmodernen, innovativen und kreativen Umfeld. Eine intensive Einarbeitung "on the job" mit kompetenten Kollegen garantiert einen schnellen Einstieg in die eigenverantwortliche Aufgabenbearbeitung. Eine leistungsgerechte Bezahlung, die Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung sowie der fachlichen Qualifizierung sind für uns selbstverständlich. Seit 2009 trägt die Evonik Industries AG als familienbewusstes Unternehmen die von der "Initiative der Gemeinnützigen Hertie-Stiftung" vergebene Auszeichnung "audit berufundfamilie".

Verantwortlichkeiten

• Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik
• Erarbeitung der Anforderungen und anschließende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams
• Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen
• Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning
• Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden
• Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eine selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Interesse an interdisziplinärer Arbeit im industriellen forschungsnahen Umfeld, Offenheit für neue Themen
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen