Ingenieurwissenschaftler/in, Geowissenschaftler/in, Naturwissenschaftler/in (w/m/d)

Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.

Das erwartet dich

Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Drittmittelprojekten und ein großes internationales Netzwerk eingebunden. Die zu bearbeitenden Aufgaben bestehen in der Umsetzung des geplanten Gründungsprojekts SafeNest: Satellite-Aided Building Health Monitor. Dieses Projekt liefert präzise Einblicke in die strukturelle Gesundheit von Gebäuden mithilfe von InSAR und KI zur Kategorisierung von Anomalien und somit der zu erwartenden Gebäudestabilität.

Deine Aufgaben

Umsetzung des Gründungsprojekts SafeNest: Satellite-Aided Building Health Monitor

• Erarbeitung von Softwarelösungen für die Analyse von InSAR-Daten mittels KI-Methoden zur Feststellung der Gebäudestabilität
• Kategorisierung der erzielten Ergebnisse zur Gebäudestabilität
• vorbereitende Arbeiten zur Ausgründung eines DLR Spin-Offs, wie z.B. Markt- und Kundenanalyse, Aufbau eines entsprechenden Netzwerkes, in Abstimmung mit dem Co-Founder
• Zulieferung von Teilergebnissen für Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen

Das bringst du mit

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Data Science), Geowissenschaften (z.B. Geomatik, Geoinformatik), Naturwissenschaften (z.B. Physik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Erfahrung in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI)
• Kenntnisse über die Auswertung von Erdbeobachtungsdaten
• Programmier- und Betriebssystemkenntnisse (Python, Linux, Windows)

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 10 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3530) beantwortet dir gerne:

Dr. Anja Rösel

Tel.: +49 8153 28 4330