Ihre Aufgaben
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für die Speicherung und den Abruf von Daten aus Geräten und Cloud-Datenbanken
- Softwareentwicklung datenbasierter Tools, z.B. Felddaten Importer und Edge Computing
- Sicherstellen von Gültigkeit und hohen Qualität neuer und vorhandener Daten durch die Entwicklung robuster Datenvalidierungs- und Verifizierungstools/-bibliotheken
- Analysieren und visualisieren Sie Daten mit maßgeschneiderten und handelsüblichen Tools
- Erstellen Sie Berichte mit Informationen und Erkenntnissen zu Projekten, Ausrüstung und Betrieb
- Projekt- und Anlagendaten für interne Stakeholder zugänglich machen durch die Veröffentlichung von Dashboards auf Online-Portalen (z. B. PowerBI oder Chart.js Workspaces)
- Mitarbeiter in der Verwendung von Analysewerkzeugen und datengesteuerter Entscheidungsfindung schulen
- Arbeiten Sie mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um kundenorientierte Dashboards zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern und deren Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Gültigkeit, Genauigkeit und wertsteigernde Eigenschaften sicherzustellen
- Entwicklung von Modellen für die Datenanalyse vor Ort, um die Pfahlinstallation zu verbessern und die Belastung von Ausrüstung und Pfählen zu reduzieren
- Unterstützen Sie die Weiterentwicklung, um die Vision der (halb-)automatisierten Pfahlinstallation zu erreichen
- Federführende der Datenanalystenrolle bei MENCK, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Integration von kommerziellen und operativen Daten um eine gesamtheitliche Sicht auf das Unternehmen, die Projekte und das Equipment zu bekommen
- Administrieren eines Remote Support Centers, um damit die Remote-Unterstützung der Offshore Projekte und die Remote-Datenanalyse zu ermöglichen
Ihr Profil
- Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder ähnlichem (oder gleichwertige Branchenerfahrung)
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering
- Analytische, interessierte Denkweise
- Fähigkeit, Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu übersetzen
- Erfahrung in Data Analytics / fortgeschrittener statistischer Analyse
- Schwerpunkt auf Engineering- und/oder Data-Science-Anwendungen
- Antrieb und Fähigkeit, Arbeiten vom Konzept bis zur Produktion selbst zu liefern
- Starker Wunsch, ein digitaler Promoter und Transformer zu sein
- Kenntnisse über Cloud-Analytics-Dienste und -Infrastruktur (Azure bevorzugt)
- Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Fähigkeit, Azure-Datenanalyse-Pipelines vollständig zu planen, zu erstellen und bereitzustellen Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen zur Aggregation von Datenströmen und zur Bereitstellung semantischer Schichten für Benutzer
- Vertrautheit mit der Interaktion mit IOT-Transportprotokollen und REST-APIs
- Verständnis von ERP-Systemen, z.B. Microsoft Dynamics 365
- Teamplayer mit Erfahrung in der Arbeit innerhalb interdisziplinärer Teams
- Eigenverantwortliche, selbständige und strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke und Konfliktfähigkeit
- Arbeit planen, organisieren und priorisieren; Gleichgewicht zwischen Fähigkeiten, Prioritäten und Zeitplänen, um Ziele zu erreichen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
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