Ruhr-Universität Bochum

Ruhr-Universität Bochum

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m,w,d) für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik

Bochum

Wissenschaft & Forschung
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Ihre Aufgaben:

  • Erforschung der Eignung und Grenzen von Large Language Models (LLMs) für die Auswertung von Texten und Grafiken zur Generierung von Struktur- und Dynamikmodellen technischer Systeme
  • Entwicklung von Methoden zur automatischen Modularisierung komplexer Systeme mithilfe von LLMs
  • Integration von Wissen in „Physics-informed Neural Networks“ (PINNs)
  • Evaluierung und Validierung der entwickelten Methoden anhand praxisnaher Fallstudien aus der industriellen Automatisierung, z. B. von Produktionsanlagen
  • Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Masterstudium (z. B. Automatisierungstechnik, Elektro- und Informationstechnik, technische Informatik, Data Science) mit einer Gesamtnote von 2,0 oder besser.
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
  • Fundierte Kenntnisse in der Modellierung technischer Systeme
  • Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung
  • Beherrschung der deutschen Sprache mindestens auf Niveau C1, Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B2
  • Vorteilhaft sind Erfahrungen mit der Nutzung von APIs von Large Language Models (LLMs) (z. B. OpenAI API, Anthropic Claude API), Physics-informed Neural Networks (PINNs) sowie der Unsicherheitsquantifizierung und Robustheit von KI-Systemen
  • Vorteilhaft sind Erfahrungen in der industriellen Automatisierung oder der industriellen KI-Anwendung

Wir bieten:

  • anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, internationalen Team
  • ein freundliches und kollegiales Umfeld
  • fachliche und methodische Unterstützung auf dem Weg zur Promotion zum Dr.-Ing.
  • eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands
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Job-Infos
Berufsfelder
Forschung
Studienfächer
Automatisierungstechnik
Elektrotechnik
Informationstechnik
Abschluss
Master/Diplom
Unternehmen
Ruhr-Universität Bochum
Profil
3 ING-Jobs
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