Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich der KI zur Bildverarbeitung

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Evaluation von maschinellen Lernmodellen zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Oberflächenfehlern
• Aufbau und Optimierung einer Datenpipeline zur strukturierten Verarbeitung und Speicherung heterogener Datenquellen
• Untersuchung des Einsatzes synthetischer Daten zur Erweiterung der Trainingsdatenbasis
• Anwendung von Methoden der erklärbaren KI (XAI) zur Ableitung von Optimierungspotenzialen im Produktionsprozess
• Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche zur Steuerung und Überwachung des Qualitätsprüfsystems
• Validierung der entwickelten Komponenten unter realen Produktionsbedingungen

Ihr Profil:

Einstellungsvoraussetzung ist ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Universitätsstudium der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Informatik oder Angewandte Informatik. Sie integrieren sich eigenständig in ein leistungsorientiertes, flexibles und dynamisches Umfeld und zeichnen sich durch Kommunikationsfähigkeit in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern aus.

Als Bewerber (m/w/d) sollten Sie über fundierte praktische Kenntnisse in einigen der den folgenden Bereichen verfügen:

• Sie besitzen Kenntnisse über KI-Methoden (i. B. Machine Learning)
• Sie besitzen Kenntnisse in der Programmiersprache (i. B. Python) und sind bereit sich eigenständig neue Programmierkenntnisse anzueignen
• Sie besitzen die Flexibilität und Offenheit gegenüber Veränderungen, Bereitschaft zum Erlernen von Neuem, und Freude am Gestalten neuer Lösungen
• Sie besitzen eine ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Inhalte für Fachfremde verständlich zu machen, Menschen zu motivieren und in einem Team zu arbeiten
• Ein Verständnis über umformtechnische Grundlagen ist von Vorteil, aber kein Muss
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
• Eine qualifizierte Einarbeitung
• Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team
• Eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr