AI & Data Solutions Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u. a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).
• Definition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.
• Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.
• Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.
• Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake für den Bereich Operations (z. B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).
• Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.
• Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.
• Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.
• Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung, oder Früherkennung von Ausfällen.
• Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.
• Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.
• Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.
• Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.
• Konzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für Operations
• Entwicklung komplexer Dashboards und Self-Service‑Analytics in Power BI.
• Unterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.
• Kombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilität zu steigern.
• Erstellung technischer Dokumentationen.
• Koordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.
• Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).
• Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering-‑ und Management-Ebene

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen
• Erfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows)
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics

• Kenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien:

• • MQTT, Unified Namespace, Edge‑Konnektoren
  • MES‑Systeme
  • Snowflake, Microsoft Fabric
  • Power BI

• Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen

• Praxis in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen
• Erfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung
• Sicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualitätsprozessen
• Erfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen
• Kenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung
• Erfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Analytische Denkweise und hoher Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären
• Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch‑ (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift

Unsere Benefits

• Attraktive Vergütung: Wir schätzen Ihre Leistung mit einem attraktiven Entgeltpaket, das ein wettbewerbsfähiges Gehalt und weitere Zusatzleistungen umfasst (Details variieren je nach Standort)
• Gesundheit & Fitness Angebote: Wir bieten verschiedene Aktivitäten rund um Gesundheit, Wohlbefinden und Fitness an.
• Personalentwicklung & Talentmanagement: Wir ermöglichen lebenslanges Lernen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Trainings, LinkedIn Learning und internationale Talentprogramme und weitere Formate.
• Corporate Volunteering: Wir fördern Ihr Engagement - werden Sie Teil unserer lokalen und globalen Initiativen im Rahmen von Global Care, um gemeinnützige Projekte zu unterstützen.
• Kantine: Abwechslungsreiche und bezuschusste Betriebsgastronomie mit Kaffeebar
• Flexible Arbeitsgestaltung: Verschiedene Arbeitszeitmodelle, um Familie und Karriere gut zu vereinbaren z.B. Jobsharing, Teilzeitbeschäftigung und flexible Arbeitszeiten.
• Sabbatical: Möglichkeit für eine private Auszeit, um neue Energie zu tanken, zu reisen, Zeit mit der Familie verbringen oder andere Gründe.
• Vergünstigungen für Mitarbeitende: Vergünstigungen und attraktive Angebote verschiedener Marken für Freizeit, Gesundheit, Wohlbefinden, Zuhause und vieles mehr.